邊緣運算在可擴充的微型資料中心使用模組化電源
增加巡邏，減少充電
案例研究：安防機器人
更高的處理器負載
更高的處理器負載
新的傳感器的加入，如激光雷達（光探測與測距），再加上先進的板載 AI 處理器，使得自主機器人能夠更安全地與人類互動。這家安防機器人制造商需要將新技術集成到一個升級的機器人平台中，該平台能夠在一次充電後運行更遠距離的同時，支持更高的處理器負載。這需要一款更大的電池和一款更小的可擴展電源來爲其釋放空間。主要目標是：
- 擴大工作範圍，延長工作時間
- 最大限度縮小電源尺寸，以釋放空間
- 靈活滿足未來傳感器的電源需求
減少電源損耗，增加電池續航時間
減少電源損耗，增加電池續航時間
新設計爲每個電路採用 DCM DC-DC 轉換器 。這些高效率的小型轉換器與之前基於磚型產品的設計相比，佔地面積和重量均減少了 70%。此外，它還將系統效率提高了 30%，降低了功耗，進而延長了電池續航時間。DCM 的寬輸入電壓範圍允許與未來電池技術兼容。主要優勢有：
- 轉換損耗低，可最大限度提高電池性能
- 高功率密度可釋放空間
- 模組化解決方案，允許未來對電源進行擴展
DCM 轉換器節省了空間
供電網絡：四路輸出各有一個單獨的 DCM DC-DC 轉換器。這些轉換器對波動的電池輸入電壓進行了隔離和穩壓。簡單的並聯允許未來進一步增加 DCM，以滿足任何一路的更高輸出功率需求。如欲分析該供電鏈，請使用 Vicor 白板 在線工具。
供電網絡
輸入：9 – 420V
輸出：3.3, 5, 12, 13.8, 15, 24, 28, 36, 48V
功率：高達 1300W
效率：高達 96%
小巧至 24.8 x 22.8 x 7.2mm
